Raúl
Vila
Resolver problemas supone saber plantearlos,
de lo contrartio corrés el riesgo de pasarte la vida
resolviendo trivialidades.
Raúl
Proyecto SecurePlace
Medición del distanciamiento social mediante visión cumputacional y deeep learning. Generamos mediante algoritmos de reconocimiento de video, scores de riesgo basados en el respeto del distanciamiento social, que nos permiten determinar la seguridad sanitaria de un entorno determinado.
Analisis de serie, Inflación
Tratamiento y proyección de datos de tipo serie de tiempo. En este caso relevo la infación en Uruguay.
Mapas
La Rioja
Este repositorio presenta un código en R que elabora distintos mapas utilizando la libreria llamada ggplot2. Los archivos utilizados fueron de formato .jason y de acceso público en: https://github.com/iderioja.
Machine Learning
Aprendizaje Supervisado
En este código muestro un análisis de causalidad en el precio de la vivienda en función de variables como: tamaño del lote, antiguedad, valor del terreno, entre otras variables.
Machine Learning
Modelo Churn
El modelo Churn hace referencia a: La tasa de cancelación o abandono habitualmente utilizado en el ámbito de clientes (en inglés churn rate o attrition rate) en este ámbito es un término empresarial que hace referencia a la migración, rotación o cancelación de clientes.
Pum it Up
Data Mining
Con los datos provistos por el ministerio del Agua del Estado de Tanzania, busco predecir que bombas de agua están en funcionamiento, cuales precisan reparaciión y cuales no funcionan en lo absoluto.
Machine Learning
Probabilidad de estar casado
La regresiones logísticas sirven para explorar las relaciones entre una variable dependiente binaria (si/no, aprobado/rechazado...) y otras variables (regresores) que pueden o no ser binarias, por ejemplo: edad y nivel de ingreso. En este ejemplo muestro la probabilidad de estar casado o no.